Intensiivne mikrokvalifikatsioon neile, kes soovivad alustada karjääri andmevaldkonnas.
SQL-i, Power BI, Pythoni ja tehisaru omandamine on kõige tulemuslikum siis, kui õpe põhineb reaalsete tööülesannete lahendamisel, mitte üksnes slaidide vaatamisel.
Kohti on piiratud arv ja korraga õpib vaid üks rühm. 2026 on tulekul veel 2 gruppi. Tasuda saab mitmes osas.
Kuue nädala jooksul käsitletakse andmeanalüüsi põhietappe, töövahendeid ja andmete vastutustundlikku kasutamist. Õpe lõpeb meeskondliku analüüsiprojekti ja selle esitlusega.
Koolituse eesmärgid ja töövahendid. Andmeanalüüsi protsess, valdkonna rollid ja andmepõhine otsustamine. Power BI-s käsitletakse andmemudeleid, mõõdikuid, arvutatud tulpasid, M-päringukeelt, andmete töötlemist ja visualiseerimist. Nädala jooksul valmib terviklik näidisraport.
Andmebaasi ülesseadmine ja SQL-päringute koostamine: andmete valimine, filtreerimine, järjestamine, rühmitamine ning tabelite ühendamine. Lisaks käsitletakse andmemudeleid, andmete kirjeldamist, ligipääsude haldamist ja andmekaitse põhimõtteid. Karjäärimoodulis koostatakse LinkedIni profiil ja karjääriplaan.
Pythoni ja andmeanalüüsi teekide kasutamine andmete sisselugemiseks, filtreerimiseks, rühmitamiseks, visualiseerimiseks ja statistiliseks analüüsiks. Tutvutakse masinõppe alustega ning käsitletakse suurte keelemudelite toimimist, kasutamisega seotud kaalutlusi ja praktilisi kasutusvõimalusi.
Grupitöö algab ettevõtte ja äriküsimuse valimisega. Koostatakse analüüsiplaan, ärisõnastik ja andmemudel ning kirjeldatakse kasutatavad andmeallikad. Eraldi tähelepanu pööratakse andmete eetilisusele, turvalisusele, kvaliteedile ja puhastamisele. Karjäärimoodulis käsitletakse kandideerimisdokumente ja tööintervjuud.
Projekti andmete kvaliteedi kontrollimine ja andmete puhastamine. Seejärel tehakse uuriv andmeanalüüs, koostatakse esimene ülevaade andmetest ning luuakse vajalikud visualiseeringud. Analüüsi käigus seotakse tulemused valitud äriküsimusega.
Analüüsi tulemuste põhjal koostatakse ja vormistatakse raport. Sõnastatakse peamised järeldused ning luuakse neid selgitav andmelugu. Viimasel koolituspäeval esitletakse valminud lahendusi teistele osalejatele ja tööandjate esindajatele ning tehakse koolitusest kokkuvõte.
Unusta passiivsed videoloengud! Meie lõpetajad kinnitavad kui ühest suust: just igapäevane elav õpe klassiruumis on see kõige tugevam motivaator, mis ei lase asja pooleli jätta. Kui üksinda läbitavad e-kursused kipuvad sageli soiku jääma, siis meil oled sa pidevalt sündmuste keskel. Koos juhendajate ja toetavate kaaslastega saad igale küsimusele lahenduse lennult. See vahetu sünergia hoiab tempo kõrgel ja viib sind kindlalt eduka lõpuni.
Lisaks tehniliste tööriistade omandamisele on meie peamine eesmärk sinu uue rolli kujundamine. Sa kasvad spetsialistiks, kes juhib andmepõhiste otsuste sündi. Värsked OSKA tööturu uuringud kinnitavad, et just sellise andmekirjaoskusega inimestest on praegu kõige suurem puudus. See annab sulle tööturul tugeva eelise ja väärtuse, mille eest tööandjad on valmis head palka maksma.
Vajuta neile väidetele, mis sinu kohta käivad.
Eelnevat programmeerimiskogemust ei ole vaja. Alustame nullist ja liigume edasi intentsiivses tempos.
Õpe toimub tööpäeviti kohapeal, kaheksa tundi päevas.
Saad tõendatava oskuste komplekti, mille võid lisada oma CV-sse ja LinkedIni.
Pärast baasteadmiste omandamist õpid tehisaru abil andmeid kiiremini analüüsima. Sinust saab tänapäevaste oskustega ja oodatud analüütik.
Teed läbi tervikliku analüüsi algusest lõpuni ja saad selle oma portfooliosse lisada.
Suure huvi korral saavad tugevaimad lõpetajad jätkata õpinguid TalTechis eritingimustel.
Sa ei pea osalemistasu korraga tasuma.
Hind sisaldab kogu kuuenädalast õpet kohapeal: SQL-i, Power BI-d, Pythonit ja tehisaru, päris lõpuprojekti ning lõputunnistust.
Kogenud andmevaldkonna ekspert, kes viib BCS Koolituses läbi andmekirjaoskuse ja andmeanalüütika koolitusi. Varem on ta töötanud Proekspertis Product Owneri ja BI-analüütikuna ning analüütilistel ametikohtadel Pipedrive’is ja Bigbankis, see praktiline valdkonnakogemus jõuab otse Vali Andmetarkuse ja IT Craftersi tundidesse.
Virvel on Tartu Ülikooli sotsioloogia magistrikraad cum laude. Ta ühendab tugeva kvantitatiivse uurimistöö tausta praktilise kogemusega SQL-i, agiilsete tööviiside ja ärianalüütika vallas ning aitab spetsialistidel teha paremaid andmepõhiseid otsuseid.
Vaata, kuidas teised on andmevaldkonda jõudnud ja kust nad alustasid.
Ma ei "soovitaks", vaid soovitan juba. Meie ees oli oma eriala spetsialist jagamas oma teadmisi ja kogemusi sellisena nagu need päriselt praegu töömaailmas olid. Oli näha, et kõik osalejad hindasid seda. Ma ise olen väga valiv olnud mis koolitusele lähen. Praktiliselt "99 korda" EI öelnud, inimesi marru ajanud põhjendustega. Ja lõpuks leidnud koolituse, mis vastas minu ootustele ja ületas need. Aitäh!
Aitäh toreda koolituse eest. See kursus ületas kõik minu ootused. Sain õppida teooriat, kogeda praktikat, avardada oma maailmavaadet ja arusaamist andmetest. Olen teile kõigile väga tänulik teie toetuse ja hoolivuse eest.
Koolitus oli väga intensiivne ja tempokas – lühikese ajaga võeti läbi suur hulk materjali. Kohati tundus tempo kiire, aga samas aitas see teemadesse süvitsi minna ja andis hea ülevaate, kui lai IT-maail. Soovitaksin koolitust kindlasti edasi, eriti neile, kellel on siiras huvi valdkonna vastu ja valmisolek intensiivseks tööks.
/>
Programm sobib sulle, kui need eeldused on täidetud:
Boonusena tuleb kasuks varasem töökogemus analüütilises rollis.
Kõrgharidus või kutseharidus annab sulle kindla eelise. Paberit pole? Olulisem on motivatsioon ja valmisolek õppida. Sobivuse selgitame välja intervjuul.
